QuPath या napari तब चुनें, जब
QuPath का उपयोग तब करें, जब आपके प्रोजेक्ट को प्रशिक्षित ऑब्जेक्ट क्लासिफ़ायर, स्क्रिप्टिंग, या ख़ुद बनाई गई होल स्लाइड विश्लेषण पाइपलाइन चाहिए। napari का उपयोग तब करें, जब आपको Python-नेटिव बहुआयामी व्यूइंग, प्लगइन डेवलपमेंट, या वैज्ञानिक Python वर्कफ़्लो के साथ इंटीग्रेशन चाहिए। SlideScope सेव की गई रेसिपी के साथ मानक न्यूक्लियाई, कोशिका और कण परिमाणन संभालता है, लेकिन यह प्रोग्राम करने योग्य नहीं है और कस्टम पाइपलाइन नहीं बनाता।
अन्य विश्लेषण टूल कहाँ उपयुक्त हैं
अगर काम एनोटेशन या ऑब्जेक्ट डिटेक्शन की बजाय दोहराई जा सकने वाली माप पाइपलाइन है, तो CellProfiler से तुलना करें। अगर यह मैक्रो, प्लगइन या कोई प्रकाशित रूटीन है, तो ImageJ और Fiji से तुलना करें। माइक्रोस्कोपी इमेज विश्लेषण सॉफ़्टवेयर पेज बताता है कि व्यूइंग, कैलिब्रेटेड माप और परिमाणन, हर एक कहाँ फ़िट बैठता है।
असंबद्धता सूचना
SlideScope स्वतंत्र है और QuPath या napari से संबद्ध नहीं है। प्रोडक्ट के नाम केवल तुलना और विकल्प खोजने के इरादे का वर्णन करने के लिए उपयोग किए गए हैं।
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