लोकल क्वांटिफिकेशन उसी स्लाइड को संख्याओं में बदल देता है जिसे आप पहले से देख रहे हैं। Segmentation और माप आपके अपने कंप्यूटर पर चलते हैं, इसलिए अप्रकाशित और रोगी से प्राप्त images मशीन से कभी बाहर नहीं जातीं, और परिणाम उसी विंडो में आता है जिसमें image है।
Segmentation और माप स्थानीय रूप से चलते हैं। केवल model weights डाउनलोड होते हैं, और SlideScope उन्हें लोड करने से पहले उनका SHA-256 digest सत्यापित करता है। Image का कुछ भी अपलोड नहीं होता — अप्रकाशित डेटा, रोगी से प्राप्त सामग्री और नैतिकता समिति की समीक्षा के लिए यही निर्णायक अंतर है।
Nuclei और cells के लिए सत्यापित InstanSeg deep-learning weights चलाएँ, या Otsu स्वतः-चयन, polarity पहचान, smoothing और क्षेत्रफल सीमाओं वाला स्पष्ट classical threshold चुनें। आपको हमेशा पता रहता है कि कोई संख्या किस engine ने दी, और methods summary इसे दर्ज करती है।
हर run एक सहेजी गई recipe से वर्णित होता है: object प्रकार, engine, channel, thresholds, क्षेत्रफल सीमाएँ, marker channels। Recipe दोबारा लोड करें, folder फिर चलाएँ, वही विश्लेषण मिलेगा। Export की गई methods summary ऐसी लिखी जाती है कि सीधे manuscript में चिपकाई जा सके।
पूरी image का परिमाणन करें या केवल चुने हुए क्षेत्र का। क्षेत्र पर काम करने से gigapixel स्लाइड तेज़ रहती है और विश्लेषण उसी ऊतक पर टिका रहता है जो वाकई मायने रखता है।
Nuclei, cells या particles। Nuclei और cells के लिए InstanSeg; बाकी सबके लिए या जब पूरी तरह स्पष्ट नियम चाहिए तब classical thresholding।
परिणाम image पर overlay के रूप में आते हैं। Object तालिका देखें, बाहरी मानों पर क्लिक करें, और जो segmentation ने गलत पढ़ा उसे हटा दें। जब तक आप तय न करें, कुछ भी अंतिम नहीं है।
Bundle export करें, या settings को recipe के रूप में सहेजकर पूरे folder पर एक ही बार में वही विश्लेषण चलाएँ और संयुक्त batch summary पाएँ।
नहीं। Segmentation और माप आपकी अपनी मशीन पर SlideScope की process के भीतर चलते हैं। एकमात्र network request model weights का एक बार का download है, और SlideScope कोई भी code लोड करने से पहले archive और model दोनों का SHA-256 digest सत्यापित करता है।
Brightfield या fluorescence में nuclei और cells के लिए InstanSeg: यह आपस में सटे objects को threshold से कहीं बेहतर अलग करता है। Particles के लिए, असामान्य stains के लिए, या जब भी ऐसा नियम चाहिए जिसे methods खंड में ठीक-ठीक लिखा जा सके, तब classical engine चुनें।
इन्हें ऐसा शोध-परिणाम मानें जिसके लिए आपकी गुणवत्ता जाँच ज़रूरी है। SlideScope segmentation को संपादन योग्य overlay के रूप में इसीलिए दिखाता है ताकि आप उसे जाँच सकें, और यह methods summary भी export करता है जिसमें हर संख्या बनने का तरीका लिखा होता है। परिणाम निदान या नैदानिक निर्णय के लिए मान्य नहीं हैं।
केवल शोध उपयोग के लिए। परिणामों के लिए दृश्य गुणवत्ता जाँच आवश्यक है और वे निदान या नैदानिक निर्णय के लिए मान्य नहीं हैं।
14-दिन का trial पूर्ण पहुँच देता है, जिसमें लोकल क्वांटिफिकेशन और folder batch runs शामिल हैं। उन्हीं images पर आज़माएँ जिन पर आपकी प्रयोगशाला सचमुच काम कर रही है।