什么时候用文字给出的第二意见有帮助
不熟悉的染色或组织
合作者发来一张 IHC 切片，或是您平时不常见的组织。先获得一份关于结构和染色模式的初步描述，有助于您在测量之前先理清方向。
教学与自学
学生在浏览扫描切片时，可以用自己的语言询问看到的是什么，并对照课程资料进行核对。
先看质量，再做定量
解读会指出视图中的对焦、染色和伪影问题，让您在计数细胞或制作插图之前就发现质量不佳的视野。
面向显微镜和切片图像的 AI
无需离开查看器，就能问 AI 您正在看的是什么
缩放到关键视野或框选一个区域，然后点击 Analyze。SlideScope 的 AI 分析会针对该视图返回一份文字解读：图像类型、可见的结构、可能的染色或成像方法、图像质量、值得注意的发现以及下一步应检查的内容。您的切片文件始终保留在您的电脑上。
当前视图或您选择的区域
支持 14 种语言回答
无需 AI 账户或 API 密钥
AI 分析的工作方式
- 在 SlideScope 中打开图像：SVS、CZI、ND2、NDPI、TIFF/OME-TIFF、LIF、VSI 以及其他支持的格式。
- 确定问题范围。缩放和平移到您关心的视野，或选择一个区域。
- 在 AI 分析面板中点击 Analyze（View > AI Analysis Panel，或 Ctrl+I）。如果不需要英文回答，请选择回答语言。
- 阅读、复制或分享解读。结果分为几个部分：专家印象、可见发现、图像质量以及建议的后续检查。
只会发送该视图或区域的一张压缩快照（长边最多 896 像素），而且只在您点击 Analyze 时发送。切片文件绝不会为分析而上传。详情请见数据处理页面。
AI 分析、Quantify 与经过训练的平台：您需要哪一种
| 工具 | 您能得到什么 | 运行位置 | 最适合 |
|---|---|---|---|
| SlideScope AI 分析 | 对单个视图或区域的文字描述 | 托管服务；只发送快照 | 初步了解、教学、质量检查 |
| SlideScope Quantify | 细胞核和细胞计数，附可核对的轮廓 | 在您的电脑上；不上传任何内容 | 无需代码即可计数细胞 |
| QuPath（免费，开源） | 经过训练的分类器、脚本化的全切片流程 | 在您的电脑上 | 可复现的定量分析，前提是您能投入时间进行配置 |
| 商业图像分析平台 | 经过验证和训练的组织分析模型 | 服务器或云平台 | 大型研究和受监管的工作流，采用企业级定价 |
| 把截图粘贴到通用聊天机器人中 | 一份描述，但没有比例尺或文件背景信息 | 聊天机器人的服务器 | 一次性的快速查看，前提是您愿意手动导出截图 |
AI 分析不能取代定量分析。用它来理解一个视图；当您需要站得住脚的数字时，请使用 Quantify 或 QuPath。
它不能做什么
- 它不会对组织进行诊断、分级或分类，也不是经过验证的测量。
- 它一次只看一张快照，而不是全分辨率的整张切片。请放大到您想让它描述的内容。
- 它可能出错，尤其是在低倍视图、不常见的制片或不含组织的图像上。请把解读当作需要核实的起点。
- 它不适用于医学影像（CT、MR、超声等）。
谁可以使用 AI 分析
每个 SlideScope 方案都包含 AI 分析，在合理使用限额内使用；Plus 方案的限额更高。无需单独的 AI 账户或密钥，也不按次收费。免费示例库包含所有本地工具；AI 分析随订阅提供。当前价格请见方案页面。
关于 AI 分析的常见问题
SlideScope 的 AI 分析能做什么？
它会把屏幕上当前视图或您所选区域的一张压缩快照发送给托管的 AI 模型，并返回一份文字解读：图像类型、可见结构、可能的染色或成像方法、图像质量、值得注意的发现以及建议的后续检查。回答支持 14 种语言。
AI 分析会上传我的切片吗？
不会。只会发送当前视图或区域的快照（长边最多 896 像素），而且只在您请求分析时发送。切片文件始终保留在您的电脑上。
AI 分析能对切片做出诊断吗？
不能。AI 分析用于科研、教学和审阅，每份解读都标注为非医学诊断。对 CT 和 MRI 等医学影像，该功能处于关闭状态。
我需要自己的 AI 账户或 API 密钥吗？
不需要。每个 SlideScope 订阅都包含 AI 分析，在合理使用限额内使用。无需单独的 AI 密钥，也不按次收费。
这和细胞计数有什么不同？
AI 分析用文字描述视图中的内容。Quantify 使用在您自己电脑上运行的分割模型来计数细胞核和细胞，不上传任何内容；它返回可以目视核对的数字和轮廓。
快速解答
最适合：希望在常用查看器中快速获得显微镜或切片视图文字说明的科研人员、学生和审阅团队。
主要优势：针对您框定的具体视野或区域工作，支持 14 种语言，无需 AI 账户或密钥，也无需上传切片文件。
重要限制：仅提供描述；不是诊断，不是分类器，也不是经过验证的测量。
最后审阅：2026 年 10 月 30 日。
在您自己的图像上试用 AI 分析
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