نظّم مجلدًا من الصور في معالجات وعينات ومكرّرات. شغّل وصفة واحدة للعدّ أو لتقييم IHC على كل صورة، ثم قارن المعالجات بمخطط نقطي، والمتوسط ± SD، والاختبار الإحصائي المناسب، مع احتساب n بعدد العينات لا الصور أو الخلايا. تذهب القيم الشاذة والمكرّرات المتباينة إلى قائمة مراجعة، ويُصدَّر كل جدول ومخطط وفقرة طرائق لورقتك البحثية.
معالجات وعينات ومكرّراتوصفة واحدة على كل صورةn = العينات، لا الصور
لماذا تخطئ مقارنة المعالجات يدويًا
إعدادات مختلفة لكل صورة
عدّ كل صورة على حدة يفتح الباب لتغييرات صغيرة في العتبة أو المنطقة من صورة إلى أخرى، وقد ينشأ الفرق بين المعالجات من الإعدادات لا من البيولوجيا.
n مضخَّم
معاملة كل صورة، أو كل خلية، على أنها ملاحظة مستقلة تجعل n أكبر بكثير من عدد الحيوانات أو المزارع، فتبدو قيم p أكثر إقناعًا مما تدعمه التجربة.
قيم شاذة لم ينظر إليها أحد
حقل واحد خارج البؤرة أو طيّة في النسيج قد يحرّك عينة كاملة. وفي جدول بيانات من الأرقام، لا شيء يعيدك إلى الصورة التي تسببت في ذلك.
كيف تعمل التجربة في SlideScope
افتح المجلد في SlideScope. يُفتح كمجموعة بيانات تضم كل صورة بداخله، بأي صيغة يقرؤها SlideScope: CZI وND2 وSVS وNDPI وOME-TIFF وLIF وغيرها.
نظّمه في تجربة. عيّن لكل صورة معالجة وعينة ومكرّرًا، باستيراد جدول عينات أو بقبول اقتراحات مستمدة من أسماء الملفات. استبعد صورة مع ذكر السبب: تبقى في السجل ويمكن إعادتها. التجربة ملف صغير بجوار صورك، فتنتقل مع المجلد.
شغّل وصفة واحدة على كل صورة (Plus). تعدّ إعدادات Quantify نفسها الأنوية أو الخلايا أو الجسيمات وتقيّم DAB على كل صورة، فيكون كل رقم قد أُنتج بالطريقة نفسها.
قارن المعالجات (Plus). اختر قياسًا فيرسم SlideScope نقطة لكل عينة، مع المتوسط وSD لكل معالجة، ويشغّل الاختبارات المناسبة.
راجع وصدّر. افتح أي صورة موسومة من قائمة المراجعة، وصحّح فئة جسم أو درجة IHC الخاصة به، وصدّر جداول الصور والعينات والمجموعات، والمخطط، وفقرة الطرائق.
الصور والخلايا المأخوذة من الحيوان أو المريض أو المزرعة نفسها ليست مستقلة. يحسب SlideScope أولًا متوسط صور كل عينة، ثم يشغّل الاختبارات على قيمة واحدة لكل عينة، فيكون n هو عدد المكرّرات البيولوجية التي لديك فعلًا.
عدد المعالجات
الاختبارات التي يشغّلها SlideScope
تُعرض مع
اثنتان
اختبار t لـ Welch (دون افتراض تساوي التباين) وMann-Whitney U (قائم على الرتب)
مخطط نقطي لكل العينات، والمتوسط ± SD، وn لكل معالجة
ثلاث أو أكثر
ANOVA أحادي الاتجاه وKruskal-Wallis H (قائم على الرتب)
المخطط والجدول نفسهما لكل المعالجات
يمكنك مقارنة أي قيمة أنتجتها الوصفة لكل صورة: عدد الأجسام، والكثافة لكل mm²، والنسبة الإيجابية، وH-score، ودرجة Allred، ومتوسط مساحة الجسم، أو متوسط الشدة لكل قناة.
Compare في SlideScope 1.22: نقطة لكل عينة، والمتوسط وSD لكل معالجة، والاختباران كلاهما، وتحذير بشأن صورة بعيدة عن بقية صور عينتها. بيانات توضيحية، كما سبق.
فحوص قبل أن تثق بأي فرق
الصور الشاذة: الصورة البعيدة عن بقية صور عينتها (robust z أعلى من 3.5) توسَم وتذهب إلى قائمة المراجعة.
المكرّرات المتباينة: المعالجة التي تتفاوت عيناتها تفاوتًا كبيرًا (معامل اختلاف أعلى من 0.5) توسَم.
عينات قليلة جدًا: المعالجة التي لديها أقل من ثلاث عينات توسَم، لأنه لا يوجد اختبار يمكنه قول الكثير عنها.
جودة الصورة: النتائج التي فيها أجسام قليلة جدًا، أو بكسلات مقصوصة، أو شريحة رديئة توسَم بالفحوص نفسها التي يستخدمها Quantify على صورة واحدة.
تصحيحات مسجّلة: الأجسام التي تعيد تصنيفها أو تغيّر درجتها، والصور التي تستبعدها مع ذكر السبب، تُكتب في نص الطرائق المُصدَّر.
ما لا يفعله
لا يشغّل اختبارات post-hoc الزوجية بعد ANOVA، ولا النماذج المختلطة، ولا حسابات القوة الإحصائية. صدّر جدول العينات إلى Prism أو R أو Python لذلك.
يقارن القيم التي أنتجتها وصفة واحدة؛ ولا يختار الوصفة أو القياس نيابةً عنك.
يجيب Ask Your Slide عن أسئلة حول الصورة المفتوحة. ولا يجيب بعد عن أسئلة حول تجربة كاملة.
مخصّص للبحث. ليس نظامًا تشخيصيًا، والفرق ذو الدلالة الإحصائية ليس نتيجة سريرية.
أسئلة حول تحليل التجارب
كيف أقارن مجموعات المعالجة في صور المجهر؟
افتح المجلد في SlideScope ونظّم صوره في تجربة: معالجات وعينات ومكرّرات، من جدول عينات أو من اقتراحات مستمدة من أسماء الملفات. ومع SlideScope Plus، شغّل وصفة Quantify واحدة على كل صورة، ثم اختر Compare: يحسب SlideScope متوسط صور كل عينة، ويرسم نقطة لكل عينة مع المتوسط وSD لكل معالجة، ويشغّل اختبار t لـ Welch وMann-Whitney لمعالجتين، أو ANOVA وKruskal-Wallis لأكثر من ذلك.
لماذا n هو عدد العينات وليس عدد الصور أو الخلايا؟
الصور والخلايا المأخوذة من الحيوان أو المريض أو المزرعة نفسها ليست مستقلة، لذا فإن عدّها ملاحظات منفصلة يضخّم n ويجعل الفروق تبدو أكثر يقينًا مما هي عليه. يحسب SlideScope أولًا متوسط صور كل عينة ويشغّل الاختبارات على قيمة واحدة لكل عينة.
ما القياسات التي يمكنني مقارنتها؟
أي قيمة أنتجتها وصفة Quantify لكل صورة: عدد الأجسام، والكثافة لكل mm²، والنسبة الإيجابية، وH-score، ودرجة Allred، ومتوسط مساحة الجسم، ومتوسط الشدة لكل قناة.
هل تحليل التجارب مشمول في كل الخطط؟
تنظيم الصور في تجربة مشمول في كل الخطط. أما تشغيل وصفة واحدة عبر التجربة، ومقارنة المعالجات، ومراجعة نتائج التشغيل فتحتاج إلى SlideScope Plus. وQuantify نفسه، على صورة واحدة أو مجلد، متاح في كل الخطط.
هل يحل SlideScope محل حزمة إحصائية؟
لا. يشغّل الاختبارات القياسية لمجموعتين ولعدة مجموعات على قيمة واحدة لكل عينة، ويعرضها مع البيانات التي تستند إليها. ولا يشغّل اختبارات post-hoc الزوجية بعد ANOVA، ولا النماذج المختلطة، ولا حسابات القوة الإحصائية؛ صدّر جدول العينات إلى Prism أو R أو Python لذلك.
إجابات سريعة
الأنسب لـ: المجموعات البحثية التي تقارن المعالجات أو الأنماط الجينية أو النقاط الزمنية عبر صور كثيرة لمقاطع مصبوغة أو مزارع أو عضيّات، وتريد أن تُعدّ كل صورة بالطريقة نفسها وأن يُبلَّغ عن n بشكل صحيح.
أبرز نقاط القوة: وصفة واحدة على كل صورة، والعينة وحدةً إحصائية، وفحوص للقيم الشاذة والمكرّرات مع قائمة مراجعة، وتصدير مع فقرة للطرائق.
قيد مهم: اختبارات قياسية لمجموعتين ولعدة مجموعات فقط؛ دون إحصاءات post-hoc أو نماذج مختلطة.
آخر مراجعة: 11 نوفمبر 2026.
عُدّ تجربة كاملة بالطريقة نفسها
نزّل SlideScope، وجرّب Quantify على مكتبة العينات المجانية، وشغّل تجربتك مع SlideScope Plus.
