माइक्रोस्कोपी इमेज में ट्रीटमेंट समूहों की तुलना कैसे करें?
SlideScope में फ़ोल्डर खोलें और उसकी इमेज को एक प्रयोग में व्यवस्थित करें: ट्रीटमेंट, सैंपल और रेप्लिकेट, सैंपल शीट से या फ़ाइल नामों पर आधारित सुझावों से। SlideScope Plus के साथ हर इमेज पर एक Quantify रेसिपी चलाएँ, फिर Compare चुनें: SlideScope हर सैंपल की इमेज का औसत निकालता है, हर ट्रीटमेंट के mean और SD के साथ हर सैंपल का एक डॉट प्लॉट करता है, और दो ट्रीटमेंट के लिए Welch's t-test और Mann-Whitney या ज़्यादा के लिए ANOVA और Kruskal-Wallis चलाता है।
n सैंपल की संख्या क्यों है, इमेज या कोशिकाओं की संख्या क्यों नहीं?
एक ही जानवर, मरीज़ या कल्चर की इमेज और कोशिकाएँ स्वतंत्र नहीं होतीं, इसलिए उन्हें अलग-अलग अवलोकन गिनने से n बढ़ जाता है और अंतर असलियत से ज़्यादा पक्के दिखते हैं। SlideScope पहले हर सैंपल की इमेज का औसत निकालता है और हर सैंपल के एक मान पर टेस्ट चलाता है।
मैं किन मापों की तुलना कर सकता हूँ?
कोई भी मान जो Quantify रेसिपी ने हर इमेज के लिए निकाला: ऑब्जेक्ट की गिनती, प्रति mm² घनत्व, पॉज़िटिव प्रतिशत, H-score, Allred स्कोर, औसत ऑब्जेक्ट क्षेत्रफल और प्रति चैनल औसत तीव्रता।
क्या प्रयोग विश्लेषण हर प्लान में शामिल है?
इमेज को एक प्रयोग में व्यवस्थित करना हर प्लान में शामिल है। पूरे प्रयोग पर एक रेसिपी चलाने, ट्रीटमेंट की तुलना करने और रन के नतीजों की समीक्षा के लिए SlideScope Plus चाहिए। Quantify खुद, एक इमेज या एक फ़ोल्डर पर, हर प्लान में है।
क्या SlideScope किसी सांख्यिकी पैकेज की जगह लेता है?
नहीं। यह हर सैंपल के एक मान पर मानक दो-समूह और बहु-समूह टेस्ट चलाता है और उनके पीछे के डेटा के साथ उन्हें प्रस्तुत करता है। यह ANOVA के बाद pairwise post-hoc टेस्ट, mixed models या power calculations नहीं चलाता; उनके लिए सैंपल तालिका को Prism, R या Python में एक्सपोर्ट करें।
