ארגנו תיקיית תמונות לטיפולים, דגימות וחזרות. הריצו מתכון אחד של ספירה או ניקוד IHC על כל תמונה, ואז השוו טיפולים עם גרף נקודות, ממוצע ± SD והמבחן הסטטיסטי המתאים, כש-n נספר לפי דגימות ולא לפי תמונות או תאים. חריגים וחזרות שאינן מתיישבות עוברים לתור סקירה, וכל טבלה, גרף ופסקת שיטות מיוצאים למאמר שלכם.
ספירה של כל תמונה בנפרד מזמינה שינויים קטנים בסף או באזור מתמונה לתמונה, וההבדל בין הטיפולים עלול לנבוע מההגדרות ולא מהביולוגיה.
התייחסות לכל תמונה, או לכל תא, כתצפית בלתי תלויה הופכת את n לגדול בהרבה ממספר בעלי החיים או התרביות, וערכי p נראים משכנעים יותר ממה שהניסוי תומך בו.
שדה אחד שאינו בפוקוס או קפל ברקמה יכולים להזיז דגימה שלמה. בגיליון מלא מספרים, שום דבר לא מחזיר אתכם לתמונה שגרמה לכך.
תמונות ותאים מאותו בעל חיים, מטופל או תרבית אינם בלתי תלויים. SlideScope ממצע קודם את התמונות של כל דגימה, ואז מריץ את המבחנים על ערך אחד לכל דגימה, כך ש-n הוא מספר החזרות הביולוגיות שיש לכם בפועל.
| טיפולים | המבחנים ש-SlideScope מריץ | מוצג עם |
|---|---|---|
| שניים | מבחן t של Welch (ללא הנחת שוויון שונויות) ו-Mann-Whitney U (מבוסס דירוגים) | גרף נקודות של כל דגימה, ממוצע ± SD, n לכל טיפול |
| שלושה או יותר | ANOVA חד-כיווני ו-Kruskal-Wallis H (מבוסס דירוגים) | אותו גרף ואותה טבלה לכל טיפול |
אפשר להשוות כל ערך שהמתכון הפיק לכל תמונה: מספר אובייקטים, צפיפות למ"מ², אחוז חיוביים, H-score, ציון Allred, שטח אובייקט ממוצע או עוצמה ממוצעת לכל ערוץ.
פתחו את התיקייה ב-SlideScope וארגנו את התמונות שבה כניסוי: טיפולים, דגימות וחזרות, מגיליון דגימות או מהצעות המבוססות על שמות הקבצים. עם SlideScope Plus, הריצו מתכון Quantify אחד על כל תמונה, ואז בחרו Compare: SlideScope ממצע את התמונות של כל דגימה, משרטט נקודה אחת לכל דגימה עם הממוצע וה-SD של כל טיפול, ומריץ מבחן t של Welch ו-Mann-Whitney לשני טיפולים, או ANOVA ו-Kruskal-Wallis ליותר.
תמונות ותאים מאותו בעל חיים, מטופל או תרבית אינם בלתי תלויים, ולכן ספירתם כתצפיות נפרדות מנפחת את n וגורמת להבדלים להיראות ודאיים יותר משהם באמת. SlideScope ממצע קודם את התמונות של כל דגימה ומריץ את המבחנים על ערך אחד לכל דגימה.
כל ערך שמתכון ה-Quantify הפיק לכל תמונה: מספר אובייקטים, צפיפות למ"מ², אחוז חיוביים, H-score, ציון Allred, שטח אובייקט ממוצע ועוצמה ממוצעת לכל ערוץ.
ארגון תמונות כניסוי כלול בכל תוכנית. הרצת מתכון אחד על פני הניסוי, השוואת טיפולים וסקירת תוצאות ההרצה דורשות SlideScope Plus. Quantify עצמו, על תמונה אחת או על תיקייה, כלול בכל תוכנית.
לא. הוא מריץ את המבחנים הסטנדרטיים לשתי קבוצות ולקבוצות מרובות על ערך אחד לכל דגימה ומדווח עליהם יחד עם הנתונים שמאחוריהם. הוא אינו מריץ מבחני post-hoc זוגיים אחרי ANOVA, מודלים מעורבים או חישובי עוצמה; ייצאו את טבלת הדגימות ל-Prism, ל-R או ל-Python לשם כך.
מתאים במיוחד ל: קבוצות מחקר שמשוות טיפולים, גנוטיפים או נקודות זמן על פני תמונות רבות של חתכים צבועים, תרביות או אורגנואידים, ורוצות שכל תמונה תיספר באותה דרך וש-n ידווח נכון.
יתרונות מרכזיים: מתכון אחד על כל תמונה, הדגימה כיחידה הסטטיסטית, בדיקות של חריגים וחזרות עם תור סקירה, וייצוא עם פסקת שיטות.
מגבלה חשובה: רק מבחנים סטנדרטיים לשתי קבוצות ולקבוצות מרובות; אין סטטיסטיקת post-hoc או מודלים מעורבים.
נבדק לאחרונה: 11 בנובמבר 2026.
הורידו את SlideScope, נסו את Quantify על ספריית הדוגמאות החינמית, והריצו את הניסוי שלכם עם SlideScope Plus.