TIFF, OME-TIFF 또는 SVS 파일을 여기에 끌어다 놓으세요
내 컴퓨터의 브라우저가 읽습니다. 아무것도 업로드되지 않습니다.
| 파일 | 픽셀 크기 위치 |
|---|---|
| OME-TIFF | OME-XML(ImageDescription 안)의 Pixels 요소에 있는 PhysicalSizeX와 PhysicalSizeXUnit |
| Aperio SVS | 첫 번째 이미지의 ImageDescription에 있는 MPP = 0.4990(픽셀당 µm) |
| ImageJ / Fiji TIFF | ImageDescription의 unit=micron과 XResolution에 기록된 단위당 픽셀 수 |
| 일반 TIFF | XResolution과 ResolutionUnit(2 = 인치, 3 = cm). 카메라 소프트웨어는 흔히 72 또는 300 dpi를 기록하는데, 이는 교정값이 아니라 인쇄 설정입니다 |
뷰어는 이 중 어떤 것을 찾았는지 알려 줍니다. 아무것도 없다면 측정하기 전에 직접 스케일을 설정하세요(방법은 픽셀 크기 계산기에서 설명합니다).
전체 슬라이드 파일에는 픽셀 외의 정보도 들어 있는 경우가 많습니다. 유리 라벨 사진(바코드, 증례 번호, 때로는 이름), 슬라이드 전체의 매크로 이미지, 스캔 날짜와 시간, 스캐너 일련번호, 사용자 이름, 원래 파일 이름 등입니다. 이 도구는 주요 태그에서 찾은 항목을 나열합니다. 기관 외부로 슬라이드를 공유하기 전에 이를 제거하세요. 슬라이드 이미지에서 라벨과 환자 데이터를 제거하는 방법을 참고하세요.
tiffinfo file.tif(libtiff)는 모든 디렉터리를 출력하고, exiftool -a -G1 file.tif는 제조사 태그까지 보여 줍니다. Python에서는 tifffile.TiffFile(path)가 .pages[i].tags, .ome_metadata, .imagej_metadata를 제공합니다. SVS의 경우 openslide.OpenSlide(path).properties가 파싱된 필드를 제공합니다(Python에서 SVS 파일 읽기 참고).
파일을 선택하면 브라우저가 디스크에 있는 그 파일의 핸들을 이 페이지에 넘겨줍니다. 페이지는 필요한 바이트만 읽습니다. 먼저 TIFF 디렉터리를 읽고, 이어서 화면에 보이는 이미지 영역의 타일을 읽어, 오픈 소스 TIFF 리더(geotiff)로 페이지 안에서 디코딩합니다. 서버로 전송되는 것이 없으므로 미발표 데이터와 환자 라벨이 있는 슬라이드도 내 컴퓨터에 남고, 수 기가바이트 슬라이드도 어디에도 복사되지 않기 때문에 몇 초 만에 열립니다. 탭을 닫으면 파일은 페이지에서 사라집니다.
이 페이지는 slidescope.science에서 자체 스크립트와 개인정보를 존중하는 사이트 페이지 조회 카운터를 불러오며, 어느 쪽도 이미지를 보지 않습니다. 오픈 소스 라이선스: image-tools-vendor.LICENSE.txt.
이 페이지에서 열어 모든 이미지의 모든 태그를 나열하거나, tiffinfo, exiftool 또는 Python의 tifffile을 사용하세요. 현미경 메타데이터는 대부분 ImageDescription 태그에 들어 있습니다(OME-XML, ImageJ 또는 Aperio 필드).
OME-XML의 PhysicalSizeX, Aperio 설명의 MPP, 또는 ImageJ unit과 XResolution을 찾아보세요. 72 또는 300 dpi 같은 단순한 해상도 값은 현미경 교정값이 아니라 인쇄 설정입니다.
예. 모든 태그를 JSON으로 다운로드를 누르면 파일 안 최대 200개 이미지의 태그가 저장되며, 긴 배열은 줄여서 저장됩니다.
아니요. 브라우저가 내 컴퓨터에서 파일을 읽으며, 어디로도 아무것도 보내지 않습니다.
네, 무료이며 계정이 필요 없습니다. 같은 팀이 만든 데스크톱 현미경 앱 SlideScope는 무료 샘플 라이브러리(모든 도구 포함)가 있는 유료 앱이며, 내 이미지를 열려면 구독이 필요합니다.
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