像素留在你的机器上
分割与测量在本地运行。只下载模型权重,且 SlideScope 会在加载前校验其 SHA-256 摘要。图像本身不会被上传——对于未发表数据、来自患者的材料以及伦理审查,这正是关键差别。
分割与测量在本地运行。只下载模型权重,且 SlideScope 会在加载前校验其 SHA-256 摘要。图像本身不会被上传——对于未发表数据、来自患者的材料以及伦理审查,这正是关键差别。
对细胞核和细胞使用经过校验的 InstanSeg 深度学习权重,或使用可明确说明的经典阈值法,含 Otsu 自动选阈、极性判断、平滑与面积上下限。你始终知道某个数字由哪种引擎得出,方法摘要也会记录下来。
每次运行都由一份保存的配方描述:对象类型、引擎、通道、阈值、面积范围、标记通道。重新载入配方、重跑该文件夹,就能得到同样的分析结果。导出的方法摘要写法可直接粘贴进稿件。
对整幅图像或仅对所选区域定量。基于区域处理能让千兆像素切片保持流畅,也让分析集中在你真正关心的组织上。
细胞核、细胞或颗粒。细胞核与细胞用 InstanSeg;其余情形,或当你需要一条完全明确的规则时,用经典阈值法。
结果以叠加层显示在图像上。翻阅对象表格,逐一查看离群项,剔除分割读错的部分。在你确认之前,一切都还能改。
导出结果包,或把设置保存为配方,一次性对整个文件夹运行同样的分析,并得到合并的批处理摘要。
不会。分割与测量都在你自己机器上的 SlideScope 进程内运行。唯一的网络请求是一次性下载模型权重,并且 SlideScope 会在加载任何代码之前,校验压缩包与模型两者的 SHA-256 摘要。
明场或荧光下的细胞核与细胞用 InstanSeg:它分离相互接触的对象远胜阈值法。颗粒、少见染色,或任何你需要在方法部分精确表述规则的场合,用经典引擎。
请把它们当作需要你做质控的研究结果。SlideScope 之所以把分割显示为可编辑叠加层,正是为了让你核查;它还会导出方法摘要,说明每个数字的产生方式。结果未经验证用于诊断或临床决策。
仅供研究使用。结果需要人工目视质控,未经验证用于诊断或临床决策。
14 天试用为完整功能,包含本地定量与文件夹批处理。用你实验室真正在处理的图像试一试。