像素留在你的電腦上
分割與量測在本機執行。只下載模型權重，且 SlideScope 會在載入前驗證其 SHA-256 摘要。影像本身不會被上傳——對未發表資料、來自病人的檢體以及倫理審查而言，這正是關鍵差異。
為什麼在這裡定量
兩種引擎，都能交代清楚
對細胞核與細胞使用通過驗證的 InstanSeg 深度學習權重，或使用可明確說明的傳統閾值法，含 Otsu 自動選閾、極性判斷、平滑與面積上下限。你始終知道某個數字由哪一種引擎得出，方法摘要也會記錄。
為可重現而設計
每次執行都由一份儲存的配方描述：物件類型、引擎、通道、閾值、面積範圍、標記通道。重新載入配方、重跑該資料夾，就能得到相同的分析。匯出的方法摘要寫法可直接貼進稿件。
你會得到什麼
- 物件計數，只要記錄了像素尺寸就提供每平方毫米的校正密度
- 每個物件的面積、周長與形狀描述量
- 每個通道的平均強度，而不只是用於分割的那一個通道
- 可選的標記陽性分類，針對一至兩個標記通道
- 整個物件族群的尺寸與強度分布
- 可編輯的疊圖，匯出前可剔除分割判讀錯誤的物件
貼合實際流程的匯出
- CSV 物件表格，可在 R、Python、Prism 或試算表中做統計
- GeoJSON 輪廓，QuPath 與 ASAP 可直接匯入
- 含標籤的遮罩 TIFF，配方嵌入檔案中繼資料
- 加註的 PNG，用於圖表與簡報
- 摘要 JSON，方便後續程式化運用
- 成文的方法摘要，可直接貼進稿件
五分鐘，從影像到數字
選擇區域
對整張影像或僅對所選區域定量。以區域處理能讓十億像素切片保持流暢，也讓分析集中在你真正在意的組織上。
選定物件與引擎
細胞核、細胞或顆粒。細胞核與細胞用 InstanSeg；其餘情形，或當你需要一條完全明確的規則時，用傳統閾值法。
檢查疊圖
結果以疊圖顯示在影像上。瀏覽物件表格，逐一檢視離群值，剔除分割判讀錯誤的部分。在你確認之前，一切都還能改。
匯出或批次處理資料夾
匯出結果包，或把設定存成配方，一次對整個資料夾執行相同分析，並取得合併的批次摘要。
常見問題
我的影像資料會離開電腦嗎？
不會。分割與量測都在你自己電腦上的 SlideScope 程序內執行。唯一的網路請求是一次性下載模型權重，而且 SlideScope 會在載入任何程式碼之前，驗證壓縮檔與模型兩者的 SHA-256 摘要。
我該用哪一種引擎？
明場或螢光下的細胞核與細胞用 InstanSeg：它分離相互接觸的物件遠勝閾值法。顆粒、少見染色，或任何你需要在方法段落精確表述規則的場合，用傳統引擎。
這些數字可以用於發表嗎？
請把它們當成需要你做品管的研究結果。SlideScope 之所以把分割顯示為可編輯疊圖，正是為了讓你查核；它也會匯出方法摘要，說明每個數字如何產生。結果未經驗證用於診斷或臨床決策。
僅供研究使用。結果需要人工目視品管，未經驗證用於診斷或臨床決策。
這週就把自己的切片定量一次
14 天試用為完整功能，包含本機定量與資料夾批次處理。用你實驗室真正在處理的影像試試看。