Allred-Score-Rechner

Allred-Score-Rechner

Die Allred-Score-Tabelle

Der Allred-Score wurde für die Färbung von Östrogen- und Progesteronrezeptoren beim Mammakarzinom beschrieben. Er addiert zwei Scores, die für die Zellkerne der Tumorzellen vergeben werden.

Allred-Gesamtscore = Proportions-Score + Intensitäts-Score (0 oder 2 bis 8)

Rechenbeispiel: 40 % der Tumorzellkerne sind positiv, im Durchschnitt mit mittelstarker Färbung. 40 % liegt zwischen einem Drittel und zwei Dritteln, der Proportions-Score ist also 4; mittelstarke Intensität ergibt 2; die Summe ist 4 + 2 = 6.

Publizierte Tabellen geben die Bandgrenzen leicht unterschiedlich an (10 % erscheint sowohl unter 2 als auch unter 3). Dieser Rechner ordnet einen Wert, der genau auf einer Grenze liegt, dem höheren Band zu: 1 % ergibt 2, 10 % ergibt 3, ein Drittel ergibt 4 und zwei Drittel ergeben 5. So rechnen auch QuPath und SlideScope.

Publizierte Cut-offs und was Leitlinien heute verwenden

• Der ursprüngliche Cut-off: In der Beschreibung von 1998 galt ein Gesamtscore von 0 oder 2 als negativ und von 3 bis 8 als positiv. Für eine Summe von 3 müssen mindestens 1 % der Zellen schwach gefärbt sein.
• Aktuelle Leitlinien zum Mammakarzinom berichten Prozentanteile: Das ASCO/CAP-Update von 2020 zur Testung von Östrogen- und Progesteronrezeptoren wertet 1 % bis 100 % positive Tumorzellkerne als positiv, unter 1 % als negativ und berichtet 1 % bis 10 % als „ER Low Positive“. Viele Befunde nennen Prozentanteil und Intensität, mit oder ohne Allred- oder H-Score.
• Eine Intensität für den ganzen Tumor: Der Intensitäts-Score ist ein Durchschnitt, sodass eine Mischung aus schwach und stark gefärbten Zellen zu „mittelstark“ wird. Verwenden Sie den H-Score, wenn die Verteilung der Intensitäten wichtig ist.
• Andere Marker: In der Forschung wird der Score manchmal für andere nukleäre Marker übernommen. Geben Sie an, dass Sie dies getan haben und welchen Cut-off Sie verwendet haben.

Denselben Score mit Software erhalten

Bildanalyse-Software kommt mit derselben Rechnung zu diesen Scores, nur ersetzt eine Messung das Auge. Sie findet jeden Zellkern in der Region, trennt die braune DAB-Färbung per Farbdekonvolution vom blauen Hämatoxylin, misst die mittlere optische DAB-Dichte jedes Kerns und stuft ihn anhand von Schwellenwerten ein, die Sie festlegen: eine Schwelle für positiv oder negativ, drei für 1+, 2+ und 3+.

• QuPath (kostenlos, Open Source): Positive cell detection mit einer Schwelle liefert den Positivanteil; mit drei Schwellen gibt es auch den H-Score aus.
• Fiji / ImageJ (kostenlos): Colour Deconvolution mit den Vektoren H DAB, dann Schwellenwert und Zählung; die Score-Rechnung übernehmen Sie selbst.
• SlideScope: zählt die Zellkerne in der von Ihnen gewählten Region, stuft jeden ein und gibt Positivanteil, H-Score und Allred-Score zusammen aus, nach denselben Definitionen wie QuPath. Sie können auch in natürlicher Sprache fragen, mit Ask Your Slide; jede Zahl stammt aus dem lokalen Werkzeug, mit Umrissen zur Überprüfung. Nur für Forschungszwecke.

Welches Werkzeug Sie auch verwenden, die Schwellenwerte sind Entscheidungen: Halten Sie sie im Methodenteil fest, prüfen Sie die Umrisse am Bild und behalten Sie sie für alle Präparate bei, die Sie vergleichen. Schritt für Schritt: IHC-Färbung quantifizieren.

Fragen

Quellen

• Allred DC, Harvey JM, Berardo M, Clark GM. Prognostic and predictive factors in breast cancer by immunohistochemical analysis. Mod Pathol 1998;11(2):155-168
• Allison KH et al. Estrogen and progesterone receptor testing in breast cancer: ASCO/CAP guideline update. Arch Pathol Lab Med 2020;144(5):545-563
• QuPath-Dokumentation: Zellklassifizierung und Intensitätsschwellen

Diese Rechner übernehmen Rechenarbeit für Forschung und Lehre. Sie sind kein diagnostisches Werkzeug: Das Scoring für die Patientenversorgung folgt dem validierten Assay, der aktuellen Leitlinie für den jeweiligen Marker und dem Urteil einer Pathologin oder eines Pathologen.