Allred 评分表
Allred 评分最初是为乳腺癌的雌激素受体和孕激素受体染色而提出的。它把肿瘤细胞核获得的两个评分相加。
| 比例评分 | 阳性细胞 | 强度评分 | 平均染色 |
|---|---|---|---|
| 0 | 无 | 0 | 无 |
| 1 | 不到百分之一(低于 1 %) | 1 | 弱 |
| 2 | 百分之一到十分之一(1 % 到 10 %) | 2 | 中等 |
| 3 | 十分之一到三分之一(10 % 到 33 %) | 3 | 强 |
| 4 | 三分之一到三分之二(33 % 到 67 %) | ||
| 5 | 超过三分之二(高于 67 %) |
Allred 总分 = 比例评分 + 强度评分(0,或 2 到 8)
计算示例:40 % 的肿瘤细胞核为阳性,平均染色强度为中等。40 % 介于三分之一和三分之二之间,因此比例评分为 4;中等强度计 2 分;总分为 4 + 2 = 6。
已发表的评分表对区间边界的写法略有不同(10 % 同时出现在 2 分和 3 分之下)。本计算器把恰好落在边界上的数值归入较高的区间:1 % 计 2 分,10 % 计 3 分,三分之一计 4 分,三分之二计 5 分,QuPath 和 SlideScope 也是这样计算的。
已发表的临界值,以及现行指南的做法
- 最初的临界值:在 1998 年的描述中,总分 0 或 2 判读为阴性,3 到 8 判读为阳性。总分达到 3 至少需要 1 % 的细胞弱着色。
- 现行乳腺癌指南报告百分比:2020 年 ASCO/CAP 雌激素和孕激素受体检测指南更新将 1 % 到 100 % 的肿瘤细胞核着色判读为阳性,低于 1 % 判读为阴性,并将 1 % 到 10 % 报告为“ER Low Positive”(ER 低阳性)。许多报告给出百分比和强度,有的同时附 Allred 评分或 H-score,有的不附。
- 整个肿瘤只用一个强度:强度评分是平均值,因此弱阳性和强阳性细胞混合时会变成“中等”。当强度的分布很重要时,请使用 H-score。
- 其他标记物:在研究中,该评分有时被借用于其他细胞核标记物。请注明您这样做了,以及采用了哪个临界值。
用软件得到相同的评分
图像分析软件通过同样的算术得出这些评分,只是用测量取代了肉眼判断。它找出区域内的每个细胞核,通过颜色反卷积把棕色的 DAB 染色与蓝色的苏木精分开,测量每个细胞核的平均 DAB 光密度,并按您设定的阈值分级:一个阈值区分阳性和阴性,三个阈值区分 1+、2+ 和 3+。
- QuPath(免费,开源):Positive cell detection 使用一个阈值时给出阳性百分比;使用三个阈值时还会报告 H-score。
- Fiji / ImageJ(免费):用 H DAB 向量运行 Colour Deconvolution,然后进行阈值分割和计数;评分的算术需要您自己完成。
- SlideScope:在您选择的区域内计数细胞核,对每个细胞核分级,并同时报告阳性百分比、H-score 和 Allred 评分,所用定义与 QuPath 相同。您也可以通过 Ask Your Slide 用日常语言提问;每个数字都来自本地工具,并附有可供核对的轮廓。仅供科研使用。
无论使用哪种工具,阈值都是人为的选择:请把它们写进方法部分,对照图像检查轮廓,并在需要相互比较的所有切片上保持不变。分步说明:如何定量 IHC 染色。
常见问题
如何计算 Allred 评分?
将比例评分(0 到 5,取决于阳性细胞百分比)与强度评分(0 到 3,即阳性细胞的平均染色强度)相加。40 % 的细胞阳性、强度中等时,评分为 4 + 2 = 6。
Allred 评分的范围是多少?
0 到 8。由于任何阳性细胞至少为弱着色,总分不可能为 1:可能的总分为 0 以及 2 到 8。
Allred 评分为 8 意味着什么?
超过三分之二的细胞为阳性(比例评分 5),且平均染色为强(强度评分 3)。这是可能的最高分。
Allred 评分多少算阳性?
在最初的描述中,总分 3 或以上为阳性,0 或 2 为阴性。现行 ASCO/CAP 乳腺癌指南报告阳性细胞核的百分比,1 % 或以上判读为阳性。用于患者诊疗时,请遵循现行指南和出具报告的实验室。
Allred 评分和 H-score 有什么区别?
Allred 评分对所有阳性细胞只用一个平均强度,范围为 0 到 8。H-score 对各强度下的细胞百分比分别加权,范围为 0 到 300,因此能保留更多关于混合染色的细节。
这个计算器免费吗?
免费。它在您的浏览器中运行,不会向任何地方发送数据。SlideScope 是同一团队开发的桌面显微镜和病理应用,它是一款付费应用,附带免费示例库(包含所有工具),打开您自己的图像则需要订阅。
资料来源
- Allred DC, Harvey JM, Berardo M, Clark GM. Prognostic and predictive factors in breast cancer by immunohistochemical analysis. Mod Pathol 1998;11(2):155-168
- Allison KH et al. Estrogen and progesterone receptor testing in breast cancer: ASCO/CAP guideline update. Arch Pathol Lab Med 2020;144(5):545-563
- QuPath 文档:细胞分类和强度阈值
这些计算器只为科研和教学做算术。它们不是诊断工具:用于患者诊疗的评分须遵循经过验证的检测方法、该标记物的现行指南以及病理医生的判断。
直接对切片评分,不必手动计数
SlideScope 在您自己的电脑上计数切片某个区域内的细胞核,根据 DAB 染色对每个细胞核分级,并报告阳性百分比、H-score 和 Allred 评分,附有可供核对的轮廓。也可以直接输入问题:Ask Your Slide 会运行相同的工具并展示依据。仅供科研使用。先在内置示例上免费试用所有工具;打开您自己的图像需要订阅。已经决定了?立即订阅。