Allred 分數表
Allred 分數最初是為乳癌的雌激素受體與黃體素受體染色而提出。它將腫瘤細胞核所得的兩個分數相加。
| 比例分數 | 陽性細胞 | 強度分數 | 平均染色 |
|---|---|---|---|
| 0 | 無 | 0 | 無 |
| 1 | 不到百分之一（低於 1 %） | 1 | 弱 |
| 2 | 百分之一到十分之一（1 % 到 10 %） | 2 | 中度 |
| 3 | 十分之一到三分之一（10 % 到 33 %） | 3 | 強 |
| 4 | 三分之一到三分之二（33 % 到 67 %） | ||
| 5 | 超過三分之二（高於 67 %） |
Allred 總分 = 比例分數 + 強度分數（0，或 2 到 8）
計算範例：40 % 的腫瘤細胞核為陽性，平均染色為中度。40 % 介於三分之一與三分之二之間，因此比例分數為 4；中度強度為 2；總分為 4 + 2 = 6。
已發表的分數表對區間邊界的寫法略有出入（10 % 同時出現在 2 分與 3 分之下）。本計算器將恰好落在邊界上的數值歸入較高的區間：1 % 為 2 分、10 % 為 3 分、三分之一為 4 分、三分之二為 5 分，這也是 QuPath 與 SlideScope 的計算方式。
已發表的切點，以及現行指引的做法
- 原始切點：在 1998 年的描述中，總分 0 或 2 判讀為陰性，3 到 8 為陽性。總分要達到 3，至少需有 1 % 的細胞弱染色。
- 現行乳癌指引回報百分比：2020 年 ASCO/CAP 雌激素與黃體素受體檢測指引更新，將 1 % 到 100 % 的腫瘤細胞核染色判讀為陽性、低於 1 % 為陰性，並將 1 % 到 10 % 回報為「ER Low Positive」（ER 低陽性）。許多報告會提供百分比與強度，有的另附 Allred 分數或 H-score，有的則無。
- 整個腫瘤只用一個強度：強度分數是平均值，因此弱陽性與強陽性細胞混雜時，會變成「中度」。當強度的分布很重要時，請使用 H-score。
- 其他標記：在研究中，此分數有時會借用於其他細胞核標記。請註明您這麼做，以及所用的切點。
用軟體得到相同的分數
影像分析軟體以相同的算術得出這些分數，只是以量測取代肉眼判讀。軟體會找出區域內的每個細胞核，以顏色反卷積將棕色的 DAB 染色與藍色的蘇木素分開，量測每個細胞核的平均 DAB 光密度，再依您設定的閾值分級：一個閾值區分陽性與陰性，三個閾值區分 1+、2+ 與 3+。
- QuPath（免費、開源）：Positive cell detection 使用一個閾值時提供陽性百分比；使用三個閾值時也會回報 H-score。
- Fiji / ImageJ（免費）：以 H DAB 向量執行 Colour Deconvolution，再設定閾值並計數；評分的算術需由您自行完成。
- SlideScope：在您選擇的區域內計數細胞核，為每個細胞核分級，並同時回報陽性百分比、H-score 與 Allred 分數，採用與 QuPath 相同的定義。您也可以透過 Ask Your Slide 以日常用語提問；每個數字都來自本機工具，並附有可供核對的輪廓。僅供研究使用。
無論使用哪一種工具，閾值都是您的選擇：請寫入方法章節、對照影像檢查輪廓，並在要相互比較的所有玻片上維持不變。逐步說明：如何定量 IHC 染色。
常見問題
如何計算 Allred 分數？
將比例分數（0 到 5，依陽性細胞百分比而定）加上強度分數（0 到 3，即陽性細胞的平均染色強度）。若 40 % 的細胞為陽性且強度為中度，分數為 4 + 2 = 6。
Allred 分數的範圍是多少？
0 到 8。由於任何陽性細胞至少都是弱染色，總分不可能為 1：可能的總分為 0 以及 2 到 8。
Allred 分數 8 分代表什麼？
超過三分之二的細胞為陽性（比例分數 5），且平均染色為強（強度分數 3）。這是可能的最高分。
Allred 分數多少算陽性？
在原始描述中，總分 3 分以上為陽性，0 或 2 分為陰性。現行 ASCO/CAP 乳癌指引回報陽性細胞核的百分比，1 % 以上判讀為陽性。用於病人照護時，請依循現行指引與出具報告的實驗室。
Allred 分數與 H-score 有什麼不同？
Allred 分數對所有陽性細胞只用一個平均強度，範圍為 0 到 8。H-score 則分別依各強度的細胞百分比加權，範圍為 0 到 300，因此保留了更多關於混合染色的細節。
這個計算器是免費的嗎？
是的。它在您的瀏覽器中執行，不會將任何資料傳送到任何地方。SlideScope 是由同一團隊開發的桌面顯微影像與病理應用程式，屬於付費應用程式，提供免費範例庫（可使用所有工具），並以訂閱方式開放您自己的影像。
資料來源
- Allred DC, Harvey JM, Berardo M, Clark GM. Prognostic and predictive factors in breast cancer by immunohistochemical analysis. Mod Pathol 1998;11(2):155-168
- Allison KH et al. Estrogen and progesterone receptor testing in breast cancer: ASCO/CAP guideline update. Arch Pathol Lab Med 2020;144(5):545-563
- QuPath 說明文件：細胞分類與強度閾值
這些計算器只為研究與教學進行算術。它們不是診斷工具：用於病人照護的評分，應依循經過確效的檢測、該標記的現行指引，以及病理科醫師的判斷。
直接為玻片評分，不必手動計數
SlideScope 在您自己的電腦上計數玻片某個區域內的細胞核，依 DAB 染色為每個細胞核分級，並回報陽性百分比、H-score 與 Allred 分數，附有可供核對的輪廓。也可以直接輸入問題：Ask Your Slide 會執行相同的工具並呈現依據。僅供研究使用。先用內建範例免費試用所有工具；開啟您自己的影像需要訂閱。已經決定了嗎？立即訂閱。