Ask Your Slide ทำงานอย่างไร
เปิดภาพ ใน SlideScope บน Windows หรือ macOS: ภาพสไลด์ทั้งแผ่น สแต็กคอนโฟคอล ภาพฟลูออเรสเซนซ์ หรือภาพในรูปแบบไฟล์อื่นที่ SlideScope เปิดได้ถามด้วยภาษาธรรมดา หากคำถามเกี่ยวกับพื้นที่ใดพื้นที่หนึ่ง ให้วาดบริเวณหรือซูมไปยังขอบเขตภาพนั้นก่อน คำตอบมีให้ 14 ภาษาAI วางแผน เครื่องมือบนเครื่องลงมือทำ ผู้ช่วยเลือกขั้นตอน (นับนิวเคลียส ให้คะแนน DAB วัดบริเวณ ค้นหาฮอตสปอต) แล้ว SlideScope รันแต่ละขั้นตอนบนคอมพิวเตอร์ของคุณ คุณเห็นทุกการกระทำบนภาพ และยกเลิกได้ทุกขั้นตอนอ่านคำตอบพร้อมหลักฐาน คำตอบอ้างอิงมุมมองที่ใช้จริงเป็น [R1], [R2] และต่อ ๆ ไป คลิกเพื่อกลับไปยังมุมมองนั้น หลักฐานแสดงทุกขั้นตอนพร้อมพื้นที่เป็นพิกเซล ระนาบ พารามิเตอร์ และผลลัพธ์ และคำตอบแสดงว่ามีอะไรถูกส่งออกไปบ้างตรวจสอบ รันซ้ำ และส่งออก Re-run without AI จะคำนวณขั้นตอนเดิมซ้ำบนเครื่องและตรวจว่าตัวเลขตรงกันทุกค่า ส่งออกคำตอบ บันทึกการวิเคราะห์ และย่อหน้าสำหรับหัวข้อวิธีการ (Methods) หรือสร้างภาพประกอบพร้อมแถบมาตราส่วน
ชมเดโม 62 วินาทีที่บันทึกใน SlideScope 1.23 บนภาพตัวอย่างสาธารณะ (EPFL BrdU IHC, CC BY 4.0; czitools DAPI/GFP) ไม่มีเสียง
คำถามที่คุณถามได้ และเครื่องมือที่ใช้ตอบ
Ask Your Slide ทำงานร่วมกับเครื่องมือของ SlideScope เอง: การนับนิวเคลียส เซลล์ หรืออนุภาค (การแบ่งส่วนภาพด้วยการเรียนรู้เชิงลึก InstanSeg หรือวิธีแบบดั้งเดิม) การให้คะแนน IHC สำหรับ DAB สถิติของบริเวณ การวัดที่ปรับเทียบแล้ว สถิติความอิ่มตัวของช่องสัญญาณ ตัวค้นหาฮอตสปอต เส้นขอบบริเวณ โน้ต และการควบคุมมุมมอง ตัวอย่างบางส่วน:
ปัจจุบัน Ask Your Slide ตอบเกี่ยวกับภาพที่เปิดอยู่ หากต้องการเปรียบเทียบทรีตเมนต์จากภาพจำนวนมาก ให้ใช้ Experiments ใน SlideScope Plus : สูตรการนับเดียวกันกับทุกภาพ และเปรียบเทียบด้วยการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสม การถามเกี่ยวกับการทดลองทั้งชุดมีแผนจะเพิ่มในภายหลัง
ทุกตัวเลขมาจากเครื่องมือ
โมเดล AI ทั่วไปไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อนับวัตถุด้วยการมองภาพ (Haase, ChatGPT for Image Analysis, 2024 ) Ask Your Slide จึงไม่ปล่อยให้โมเดลประมาณตัวเลขเลย ผู้ช่วยทำหน้าที่เพียงตัดสินใจว่าจะรันเครื่องมือใด ทุกจำนวน คะแนน พื้นที่ และความเข้มในคำตอบคำนวณโดย SlideScope บนคอมพิวเตอร์ของคุณ และคุณตรวจสอบได้ทุกค่า:
การอ้างอิงไปยังมุมมอง แต่ละข้อความชี้ไปยังมุมมองที่เป็นที่มา ([R1], [R2]) คลิกแล้ว SlideScope จะกลับไปยังตำแหน่ง การซูม และระนาบเดิมทุกประการหลักฐาน ทุกขั้นตอน พร้อมพื้นที่ที่วิเคราะห์เป็นพิกเซล ระนาบ พารามิเตอร์ที่ใช้ และผลลัพธ์Re-run without AI คำนวณขั้นตอนที่บันทึกไว้ซ้ำบนเครื่องโดยไม่มี AI เกี่ยวข้อง และตรวจว่าตัวเลขออกมาตรงกันทุกค่าสิ่งที่ถูกส่งออกไป คำตอบแสดงอย่างชัดเจนว่ามีอะไรออกจากคอมพิวเตอร์ของคุณสำหรับคำถามนั้นมองเห็นได้และยกเลิกได้ เส้นขอบ โน้ต และการเปลี่ยนมุมมองปรากฏบนภาพขณะที่เกิดขึ้น และยกเลิกได้ทุกรายการ
คำตอบจริงของ Ask Your Slide ใน SlideScope 1.23 ต่อคำถาม “นิวเคลียสตรงนี้เป็น DAB บวกกี่ %?” (15.4%) บนส่วนตัด IHC สำหรับ BrdU ของลำไส้เล็กส่วนต้นของหนู (EPFL, CC BY 4.0) นิวเคลียสมีเส้นขอบตามเกรด DAB คำตอบอ้างอิงมุมมองที่ใช้เป็น [R1] และหลักฐานแสดงขั้นตอนบนเครื่องที่ให้ทุกตัวเลข พร้อม Re-run without AI, Export และ Make figure
ออกแบบมาเพื่อความเป็นส่วนตัว: อะไรถูกส่งออกไปบ้าง
การวิเคราะห์ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ส่วนการวางแผนขั้นตอนและการเขียนคำตอบทำโดยโมเดล AI บนคลาวด์ และสวิตช์ในแผง Ask Your Slide ชื่อ Send view images เป็นตัวกำหนดว่าโมเดลจะได้เห็นภาพหรือไม่
คำถามและภาพของคุณไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล AI ภาพสแกนทางการแพทย์ เช่น CT และ MRI จะถูกปฏิเสธ ผู้ให้บริการ AI และข้อกำหนดฉบับเต็มอยู่ในประกาศความเป็นส่วนตัว และหน้าการจัดการข้อมูล อธิบายว่าส่วนอื่นของ SlideScope เก็บอะไรไว้บนคอมพิวเตอร์ของคุณ
การส่งออกสำหรับสมุดบันทึกแล็บ ภาพประกอบ และหัวข้อวิธีการ
answer.md : คำตอบพร้อมการอ้างอิง พร้อมวางลงในสมุดบันทึกการทดลองanalysis_record.json : บันทึกฉบับเต็มของขั้นตอน พารามิเตอร์ และผลลัพธ์ ซึ่งเป็นบันทึกเดียวกับที่ Re-run without AI ใช้ข้อความ Methods : ย่อหน้าที่อธิบายว่าวัดอะไรและวัดอย่างไร เพื่อปรับใช้ในต้นฉบับบทความผลลัพธ์จาก Quantify : ตารางวัตถุเป็น CSV เส้นขอบเป็น GeoJSON (เปิดใน QuPath ได้) มาสก์ และภาพที่มีคำอธิบายประกอบMake figure : ภาพประกอบของมุมมองพร้อมแถบมาตราส่วนที่ปรับเทียบแล้ว
รายการตรวจสอบสำหรับการรายงานจากชุมชน QUAREP-LiMi กำหนดให้ผู้เขียนรายงานเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ภาพและรายละเอียดของภาพประกอบ เช่น แถบมาตราส่วน (Schmied et al., Nature Methods 2023 ) บันทึกการวิเคราะห์และข้อความ Methods ให้พารามิเตอร์ที่คุณต้องรายงาน
การให้คะแนน Ki67 และ IHC แบบอัตโนมัติแม่นยำแค่ไหน?
การให้คะแนน Ki67 ด้วยตาทำซ้ำให้ได้ผลเดิมได้ยาก ซึ่งเป็นเหตุผลหลักที่ควรให้เครื่องมือเป็นผู้นับ:
เมื่อ International Ki67 in Breast Cancer Working Group ส่งมะเร็งเต้านม 30 รายชุดเดียวกันให้พยาธิแพทย์ 23 คนใน 12 ประเทศ ความสอดคล้อง (ICC) อยู่ที่ 0.87 ด้วยวิธีนับแบบ global และ 0.83 ด้วยการให้คะแนนแบบ hot-spot ซึ่งไม่ผ่านเกณฑ์ความสำเร็จของการศึกษา ผู้อ่านสไลด์ไม่ได้เลือก hot-spot เดียวกันบนสไลด์เสมอไป (Leung et al., Histopathology 2019 )
พยาธิแพทย์เฉพาะทางด้านเต้านม 6 คนที่ให้คะแนนสไลด์ Ki-67 จำนวน 57 สไลด์ มีความสอดคล้องเพียงระดับปานกลางที่จุดตัด 20% (สัมประสิทธิ์ 0.44 และ 0.48 ในสองรอบ) และผู้วิจัยสรุปว่าต้องใช้การวิเคราะห์ภาพดิจิทัลเพื่อปรับปรุงความสอดคล้องนี้ (Ai et al., Breast Cancer Research and Treatment 2024 )
การวิเคราะห์ภาพดิจิทัลให้ผลสม่ำเสมอกว่า: อัลกอริทึม QuPath สี่ชุดที่พยาธิแพทย์สี่คนสร้างขึ้นอย่างอิสระตามแนวทางของคณะทำงาน มีความสอดคล้องกับอัลกอริทึมอ้างอิงที่ ICC 0.938 ในมะเร็งเต้านมชนิด ER บวก 157 ราย (Boyaci et al., Biomolecules 2021 )
การศึกษาเหล่านี้อธิบายการให้คะแนน Ki67 ด้วยมือและแบบอัตโนมัติโดยทั่วไป ไม่ได้ทดสอบ SlideScope การให้คะแนน IHC ของ SlideScope ใช้นิยามของ QuPath (จุดตัดความหนาแน่นเชิงแสงของ DAB ที่ 0.2, 0.4 และ 0.6 สำหรับ 1+, 2+ และ 3+) และการวัดเชิงปริมาณบนเครื่องได้รับการตรวจเทียบกับ QuPath 0.7.0 บนสไลด์ชุดเดียวกัน ตัวค้นหาฮอตสปอตคือการคำนวณความหนาแน่นของวัตถุพร้อม z-score ไม่ใช่การใช้วิจารณญาณ บริเวณและการตั้งค่าเดียวกันจึงให้ฮอตสปอตเดียวกันเสมอ
วิธีสุ่มตรวจคำตอบ
ดูเส้นขอบบนภาพ: นิวเคลียสที่ตกหล่น นิวเคลียสข้างเคียงที่ถูกรวมเป็นหนึ่ง และเศษที่ติดสี จะเห็นได้ทันที
คลิก [R1] เพื่อกลับไปยังมุมมองเดิม ซูมเข้า แล้วนับขอบเขตภาพเล็ก ๆ ด้วยมือเทียบกับตัวเลขที่รายงาน
เปิด Evidence และยืนยันว่าระนาบ พื้นที่ของบริเวณ และพารามิเตอร์ตรงกับที่คุณตั้งใจ
ตรวจความอิ่มตัวก่อนเชื่อค่าความเข้ม: ถามว่าช่องสัญญาณใดอิ่มตัวในบริเวณเดียวกัน
กด Re-run without AI และเก็บบันทึกการวิเคราะห์ไว้กับข้อมูลของคุณ
Ask Your Slide เทียบกับแชตบอตทั่วไป การเขียนสคริปต์ และ copilot ระดับองค์กร
QuPath และ Fiji ใช้ได้ฟรี และยังคงเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์แบบกำหนดเองหรือแบบเขียนสคริปต์ ดูวิธีนับเซลล์ใน ImageJ, QuPath หรือ CellProfiler หากต้องการคำอธิบายมุมมองเป็นข้อความแทนการวัด ให้ใช้ AI Analysis
รูปแบบไฟล์และภาษา
Ask Your Slide ทำงานกับภาพที่ SlideScope เปิดได้: ภาพสไลด์ทั้งแผ่น CZI, ND2, SVS, NDPI, MRXS, OME-TIFF, DICOM และรวมประมาณ 39 รูปแบบ ตั้งแต่ภาพสไลด์ทั้งแผ่นแบบ brightfield ไปจนถึงภาพฟลูออเรสเซนซ์หลายช่องสัญญาณที่มี Z เวลา และซีน รายการทั้งหมดอยู่ในหน้าความเข้ากันได้ของไฟล์ คำตอบมีให้ 14 ภาษา และอินเทอร์เฟซของแอปมี 10 ภาษา
ใครได้ใช้ Ask Your Slide
Ask Your Slide เป็นส่วนหนึ่งของ SlideScope ตั้งแต่เวอร์ชัน 1.23.0 บน Windows และ macOS รวมอยู่ในแผนแบบชำระเงินของ SlideScope ภายในขีดจำกัดการใช้ AI ที่เป็นธรรม และแผน Plus มีขีดจำกัดสูงกว่า ปัจจุบันการเปรียบเทียบทรีตเมนต์ทั่วทั้งการทดลองทำได้ใน SlideScope Plus ผ่าน Experiments ส่วนการถามเกี่ยวกับการทดลองทั้งชุดมีแผนจะเพิ่มในภายหลัง ด้วยบัญชี SlideScope ฟรี คุณลองใช้ Ask Your Slide กับสไลด์ตัวอย่างฟรีได้วันละสามคำถาม ส่วนการถามเกี่ยวกับภาพของคุณเองต้องสมัครสมาชิก ราคาปัจจุบันอยู่ในหน้าแผน
คำถามเกี่ยวกับ Ask Your Slide
ChatGPT นับเซลล์ในภาพจากกล้องจุลทรรศน์ได้หรือไม่?
ถ้าใช้เพียงลำพังยังไม่น่าเชื่อถือ แชตบอตทั่วไปตอบจากภาพที่คุณอัปโหลด หรือจากโค้ดที่มันเขียนขึ้นในแชตนั้น วิธีการจึงอาจเปลี่ยนไปในแต่ละแชต และภาพหน้าจอไม่มีข้อมูลขนาดพิกเซล การบรรยายในเวิร์กช็อปปี 2024 เรื่องแชตบอตสำหรับการวิเคราะห์ภาพระบุว่าโมเดลภาษาไม่ได้ถูกสร้างมาเพื่อนับวัตถุในภาพ Ask Your Slide ทำงานต่างออกไป: AI ทำหน้าที่เพียงวางแผนขั้นตอน เครื่องมือนับของ SlideScope เองเป็นผู้สร้างทุกตัวเลขบนคอมพิวเตอร์ของคุณ และ Re-run without AI คำนวณตัวเลขเหล่านั้นซ้ำได้
ภาพของฉันถูกส่งไปยังคลาวด์หรือไม่?
ไม่ หากปิด Send view images (No images): ภาพจะไม่ออกจากคอมพิวเตอร์ของคุณเลย และมีเพียงคำถามของคุณ รายละเอียดทางเทคนิคบางส่วน (รูปแบบไฟล์ ขนาด ช่องสัญญาณ ขนาดพิกเซล) และตัวเลขที่คำนวณได้เท่านั้นที่ถูกส่งไปยัง AI บนคลาวด์ หากเปิดสวิตช์ มุมมองที่ AI ดูจะถูกส่งไปด้วยในรูปแบบบีบอัด และแต่ละมุมมองจะแสดงบนหน้าจอของคุณก่อน ข้อมูลของคุณไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล AI
Ask Your Slide เป็นเครื่องมือวินิจฉัยหรือไม่?
ไม่ใช่ Ask Your Slide มีไว้เพื่อการวิจัยเท่านั้นและไม่ใช่การวินิจฉัยทางการแพทย์ จะปฏิเสธภาพสแกนทางการแพทย์ เช่น CT และ MRI และคำตอบรายงานเป็นค่าการวัด ไม่ใช่การวินิจฉัยหรือการให้เกรด
การให้คะแนน Ki67 แบบอัตโนมัติแม่นยำแค่ไหนเมื่อเทียบกับการให้คะแนนด้วยมือ?
การให้คะแนน Ki67 ด้วยมือแตกต่างกันไปตามผู้อ่านสไลด์: ในการศึกษานานาชาติ พยาธิแพทย์ 23 คนมี ICC 0.87 ด้วยการให้คะแนนแบบ global และ 0.83 ด้วยแบบ hot-spot การวิเคราะห์ภาพดิจิทัลให้ผลสม่ำเสมอกว่า: อัลกอริทึม QuPath สี่ชุดที่สร้างขึ้นอย่างอิสระมีความสอดคล้องกับอัลกอริทึมอ้างอิงที่ ICC 0.938 อย่างไรก็ตาม จำนวนที่นับอัตโนมัติยังต้องตรวจสอบ ให้ดูเส้นขอบ เทียบขอบเขตภาพเล็ก ๆ กับการนับด้วยมือ และเก็บบันทึกหลักฐานไว้
Ask Your Slide เป็นแอปให้คะแนน Ki67 ฟรีหรือไม่?
ไม่ใช่ Ask Your Slide รวมอยู่ในแผนแบบชำระเงินของ SlideScope ภายในขีดจำกัดการใช้ AI ที่เป็นธรรม โดยแผน Plus มีขีดจำกัดสูงกว่า ด้วยบัญชีฟรี คุณถามเกี่ยวกับสไลด์ตัวอย่างในตัวได้วันละสามคำถาม ซึ่งสไลด์ตัวอย่างเหล่านี้ยังใช้ได้กับทุกเครื่องมือที่ทำงานบนเครื่อง และราคาปัจจุบันอยู่ในหน้าแผน
ฉันรันซ้ำหรือส่งออกผลลัพธ์ได้หรือไม่?
ได้ Re-run without AI คำนวณขั้นตอนที่บันทึกไว้ซ้ำบนคอมพิวเตอร์ของคุณและตรวจว่าตัวเลขตรงกันทุกค่า Export จะบันทึก answer.md, analysis_record.json และย่อหน้า Methods รวมถึง CSV ของวัตถุ เส้นขอบ GeoJSON มาสก์ และภาพที่มีคำอธิบายประกอบ ส่วน Make figure จะเพิ่มแถบมาตราส่วน
ใช้กับรูปแบบไฟล์ใดได้บ้าง?
รูปแบบไฟล์ที่ SlideScope เปิดได้: ภาพสไลด์ทั้งแผ่น CZI, ND2, SVS, NDPI, MRXS, OME-TIFF, DICOM และรวมประมาณ 39 รูปแบบ ภาพสแกนทางการแพทย์ เช่น CT และ MRI จะถูกปฏิเสธ
ต่างจาก QuPath หรือ ImageJ อย่างไร?
QuPath และ ImageJ ใช้ได้ฟรี เขียนสคริปต์ได้ และเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับไปป์ไลน์แบบกำหนดเองและตัวจำแนกที่ฝึกแล้ว Ask Your Slide มีไว้สำหรับคำถามมาตรฐาน (จำนวน เปอร์เซ็นต์ที่ให้ผลบวก H-score, Allred สถิติของบริเวณ ฮอตสปอต) โดยไม่ต้องเขียนสคริปต์ ภายในโปรแกรมดูที่เปิดภาพไว้แล้ว การให้คะแนน IHC ใช้นิยามที่เข้ากันได้กับ QuPath และเส้นขอบ GeoJSON เปิดใน QuPath ได้
Ask Your Slide ใช้งานแบบออฟไลน์ได้หรือไม่?
การถามต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต เพราะ AI บนคลาวด์เป็นผู้วางแผนขั้นตอนและเขียนคำตอบ ส่วนการนับ การให้คะแนน และการวัดทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณ
ฉันถามเกี่ยวกับการทดลองทั้งชุดได้หรือไม่?
ยังถามไม่ได้ Ask Your Slide ตอบเกี่ยวกับภาพที่เปิดอยู่ หากต้องการเปรียบเทียบทรีตเมนต์จากภาพจำนวนมากในตอนนี้ ให้ใช้ Experiments ใน SlideScope Plus ซึ่งรันสูตรการนับเดียวกันกับทุกภาพ และเปรียบเทียบทรีตเมนต์ด้วยการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสม การถามคำถามเกี่ยวกับการทดลองทั้งชุดมีแผนจะเพิ่มใน Plus ในภายหลัง
แหล่งอ้างอิง
คำตอบด่วน
เหมาะที่สุดสำหรับ: นักวิจัย หน่วยบริการกลาง (core facility) และนักศึกษาที่ต้องการจำนวนมาตรฐาน คะแนน Ki67 หรือ IHC และการวัดบริเวณจากภาพกล้องจุลทรรศน์และภาพสไลด์ โดยไม่ต้องเขียนสคริปต์ พร้อมบันทึกที่นำไปแสดงได้
จุดแข็งหลัก: ทุกตัวเลขมาจากเครื่องมือบนเครื่อง การอ้างอิงย้อนกลับไปยังมุมมองที่ใช้จริง Re-run without AI โหมด No images การส่งออกสำหรับสมุดบันทึกแล็บและหัวข้อวิธีการ รองรับประมาณ 39 รูปแบบ และตอบได้ 14 ภาษา
ข้อจำกัดสำคัญ: ใช้เพื่อการวิจัยเท่านั้น ไม่ใช่การวินิจฉัย ตอบเฉพาะเกี่ยวกับภาพที่เปิดอยู่ และการถามต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
ตรวจทานล่าสุด: 6 พฤศจิกายน 2026
ถามสไลด์ของคุณเอง
ดาวน์โหลด SlideScope สำรวจคลังภาพตัวอย่างฟรี และสมัครสมาชิก (PayPal หรือบัตร เรียกเก็บเงินเมื่อสมัคร ยกเลิกได้ทุกเมื่อจากบัญชีของคุณ) เพื่อใช้ Ask Your Slide กับภาพของคุณเองตั้งแต่เวอร์ชัน 1.23.0
ดาวน์โหลด SlideScope
![คำตอบ Ask Your Slide ของ SlideScope บนส่วนตัดที่ย้อม DAB: นิวเคลียส 15.4% จาก 577 ตัวเป็น DAB บวก H-score 20.1, Allred 4, นิวเคลียสที่ให้ผลบวก 910 ตัวต่อตารางมิลลิเมตร พร้อมการอ้างอิง [R1] นิวเคลียสที่ให้คะแนนแล้วมีเส้นขอบบนภาพ และหลักฐานแสดงขั้นตอน quantify บนเครื่อง พร้อมลิงก์ Re-run without AI, Export และ Make figure](/assets/product-ask-your-slide.webp)